Título :	Analisis y diseño de experimentos
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Humberto Gutiérrez Pulido, Autor
Mención de edición:	3ra.ed
Editorial:	McGrawHill
Fecha de publicación:	2012
ISBN/ISSN/DL:	978-607-15-0725-9
Idioma :	Español (spa)
Resumen:	El libro se presenta como una obra integral orientada a comprender y aplicar el diseño y análisis de experimentos como una herramienta clave para la mejora de procesos, la toma de decisiones y la generación de conocimiento en contextos reales. Desde el prefacio se deja claro que su enfoque es tanto académico como práctico, sustentado en una amplia experiencia de los autores en enseñanza, investigación y asesoría, y en la necesidad actual de las organizaciones de ser más eficientes, competitivas e innovadoras. A lo largo de su contenido, el texto construye un recorrido progresivo que inicia con los fundamentos del diseño experimental, explicando sus principios, su utilidad en la actualidad y las bases estadísticas necesarias para su correcta aplicación. Se introducen conceptos esenciales como población, muestra, estimación, pruebas de hipótesis y comparación de tratamientos, que sirven como soporte para comprender cómo se obtienen conclusiones válidas a partir de datos. Posteriormente, el libro profundiza en distintos tipos de diseños experimentales. Se desarrollan los experimentos con un solo factor mediante análisis de varianza, y luego se abordan estructuras más complejas como los diseños en bloques, los diseños factoriales y sus diferentes variantes, incluyendo los factoriales completos, fraccionados y mixtos. Estos capítulos permiten entender cómo estudiar múltiples factores simultáneamente y cómo identificar interacciones entre variables, lo cual resulta fundamental en entornos reales donde los procesos no dependen de un solo elemento. También se incorporan metodologías más avanzadas, como el diseño robusto propuesto por Taguchi, que busca hacer los procesos menos sensibles a la variabilidad, y técnicas de optimización como la metodología de superficie de respuesta y la optimización simultánea de varias respuestas. Estas herramientas amplían el alcance del diseño experimental hacia la mejora continua y la toma de decisiones estratégicas. El texto incluye además el análisis de regresión, tanto simple como múltiple, como complemento para modelar relaciones entre variables y realizar predicciones. Se exploran igualmente diseños especiales, como los anidados, en parcelas divididas y con mediciones repetidas, así como experimentos con mezclas, que responden a situaciones específicas en investigación y producción. Un elemento transversal en toda la obra es la orientación práctica: se enfatiza el uso de software estadístico, la interpretación de resultados y la aplicación en problemas reales, evitando el enfoque de “prueba y error” y promoviendo una experimentación planificada y eficiente. Cada capítulo incorpora ejemplos, ejercicios y herramientas que facilitan el aprendizaje y la implementación. En conjunto, el libro no solo enseña técnicas estadísticas, sino que plantea el diseño de experimentos como una metodología estructurada para aprender de los procesos, mejorar la calidad, reducir costos y fomentar la innovación, convirtiéndose en una herramienta fundamental tanto para estudiantes como para profesionales en diversas áreas.
Agroindustria :	No
Agropecuaria :	No
Ambiental :	Si
Biologia :	Si
Forestal :	No
Turismo :	No
Compra :	Compra
Link:	https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=1611

Analisis y diseño de experimentos [texto impreso] / Humberto Gutiérrez Pulido, Autor  . -  3ra.ed . - McGrawHill, 2012.
ISBN : 978-607-15-0725-9
Idioma : Español (spa)

Resumen:	El libro se presenta como una obra integral orientada a comprender y aplicar el diseño y análisis de experimentos como una herramienta clave para la mejora de procesos, la toma de decisiones y la generación de conocimiento en contextos reales. Desde el prefacio se deja claro que su enfoque es tanto académico como práctico, sustentado en una amplia experiencia de los autores en enseñanza, investigación y asesoría, y en la necesidad actual de las organizaciones de ser más eficientes, competitivas e innovadoras. A lo largo de su contenido, el texto construye un recorrido progresivo que inicia con los fundamentos del diseño experimental, explicando sus principios, su utilidad en la actualidad y las bases estadísticas necesarias para su correcta aplicación. Se introducen conceptos esenciales como población, muestra, estimación, pruebas de hipótesis y comparación de tratamientos, que sirven como soporte para comprender cómo se obtienen conclusiones válidas a partir de datos. Posteriormente, el libro profundiza en distintos tipos de diseños experimentales. Se desarrollan los experimentos con un solo factor mediante análisis de varianza, y luego se abordan estructuras más complejas como los diseños en bloques, los diseños factoriales y sus diferentes variantes, incluyendo los factoriales completos, fraccionados y mixtos. Estos capítulos permiten entender cómo estudiar múltiples factores simultáneamente y cómo identificar interacciones entre variables, lo cual resulta fundamental en entornos reales donde los procesos no dependen de un solo elemento. También se incorporan metodologías más avanzadas, como el diseño robusto propuesto por Taguchi, que busca hacer los procesos menos sensibles a la variabilidad, y técnicas de optimización como la metodología de superficie de respuesta y la optimización simultánea de varias respuestas. Estas herramientas amplían el alcance del diseño experimental hacia la mejora continua y la toma de decisiones estratégicas. El texto incluye además el análisis de regresión, tanto simple como múltiple, como complemento para modelar relaciones entre variables y realizar predicciones. Se exploran igualmente diseños especiales, como los anidados, en parcelas divididas y con mediciones repetidas, así como experimentos con mezclas, que responden a situaciones específicas en investigación y producción. Un elemento transversal en toda la obra es la orientación práctica: se enfatiza el uso de software estadístico, la interpretación de resultados y la aplicación en problemas reales, evitando el enfoque de “prueba y error” y promoviendo una experimentación planificada y eficiente. Cada capítulo incorpora ejemplos, ejercicios y herramientas que facilitan el aprendizaje y la implementación. En conjunto, el libro no solo enseña técnicas estadísticas, sino que plantea el diseño de experimentos como una metodología estructurada para aprender de los procesos, mejorar la calidad, reducir costos y fomentar la innovación, convirtiéndose en una herramienta fundamental tanto para estudiantes como para profesionales en diversas áreas.
Agroindustria :	No
Agropecuaria :	No
Ambiental :	Si
Biologia :	Si
Forestal :	No
Turismo :	No
Compra :	Compra
Link:	https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=1611