Título :	Errores de muestro : Precisión de los estimadores en encuestas probabilísticas
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Sánchez Carrión, Juan Javier, Autor
Mención de edición:	1a. ed
Editorial:	Madrid [España] : Detrax Editorial S. L.
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	179 p.
Il.:	gráf., tbls.
Dimensiones:	17 x 23 cm
ISBN/ISSN/DL:	978-84-168998-56-5
Idioma :	Español (spa)
Clasificación:	2 Ciencia:2.15 Matemáticas y estadística:Estadística
Palabras clave:	Estadística.  Muestreo.  Cálculos.  Fórmulas.
Resumen:	Diseños muestrales. Elementos de muestreo. Tipos de distribuciones. Distribución de la población. Distribución de la muestra. Muestras MESYP (Métodos de selección con igual probabilidad) y MESDIP (Métodos de selección con distinta probabilidad). La estimación: Propiedades de los estimadores. La estimación por intervalo. Muestra aleatoria simple (MAS). Muestra estratificada. Proporcional. Muestreo estratificado no proporcional. Muestreo óptimo. Muestreo sistemático. Muestreo sistemático y modelos de población (ejemplo ilustrativo). Característica del muestreo sistemático. Intervalos fraccionales. Muestra por conglomerados (CLUSTERS). Muestra por conglomerados. Muestra polietápica. Muestra por conglomerados de distinto tamaño. El uso de pesos. Razones para ponderar. Métodos de ponderación. Ponderación de casos individuales. Ponderación de casos agregados (ponderación de estadísticos). Coeficientes de elevación. Efecto de la ponderación sobre la precisión de los estimadores. Errores de muestreo en muestras complejas. Métodos de estimación de la varianza en diseños complejos. Métodos analíticos. Métodos de replicación. Replicación simple. Replicaciones repetidas balanceadas (BRR). Replicación repetida Jackknife (JRR). Replicación Bootstrap. El uso de SPSS para el cálculo de los errores en muestras complejas. Análisis de una tabla de contingencia bajo el supuesto de MAS. Análisis de la tabla de contingencia bajo el supuesto de muestra compleja. Conclusiones. Anexos. Anexo 1.- Cuadro resumen de fórmulas utilizadas en el libro. Anexo 2.- Soluciones a los ejercicios prácticos.
Nota de contenido:	CÓDIGO DE BIEN : 1.4.1.01.09.3700.
Agroindustria :	Si
Agropecuaria :	Si
Ambiental :	Si
Biologia :	No
Forestal :	No
Turismo :	No
Compra :	Compra
Link:	https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=2198

Errores de muestro : Precisión de los estimadores en encuestas probabilísticas [texto impreso] / Sánchez Carrión, Juan Javier, Autor  . -  1a. ed . - Madrid [España] : Detrax Editorial S. L., 2017 . - 179 p. : gráf., tbls. ; 17 x 23 cm.
ISSN : 978-84-168998-56-5
Idioma : Español (spa)

Clasificación:	2 Ciencia:2.15 Matemáticas y estadística:Estadística
Palabras clave:	Estadística.  Muestreo.  Cálculos.  Fórmulas.
Resumen:	Diseños muestrales. Elementos de muestreo. Tipos de distribuciones. Distribución de la población. Distribución de la muestra. Muestras MESYP (Métodos de selección con igual probabilidad) y MESDIP (Métodos de selección con distinta probabilidad). La estimación: Propiedades de los estimadores. La estimación por intervalo. Muestra aleatoria simple (MAS). Muestra estratificada. Proporcional. Muestreo estratificado no proporcional. Muestreo óptimo. Muestreo sistemático. Muestreo sistemático y modelos de población (ejemplo ilustrativo). Característica del muestreo sistemático. Intervalos fraccionales. Muestra por conglomerados (CLUSTERS). Muestra por conglomerados. Muestra polietápica. Muestra por conglomerados de distinto tamaño. El uso de pesos. Razones para ponderar. Métodos de ponderación. Ponderación de casos individuales. Ponderación de casos agregados (ponderación de estadísticos). Coeficientes de elevación. Efecto de la ponderación sobre la precisión de los estimadores. Errores de muestreo en muestras complejas. Métodos de estimación de la varianza en diseños complejos. Métodos analíticos. Métodos de replicación. Replicación simple. Replicaciones repetidas balanceadas (BRR). Replicación repetida Jackknife (JRR). Replicación Bootstrap. El uso de SPSS para el cálculo de los errores en muestras complejas. Análisis de una tabla de contingencia bajo el supuesto de MAS. Análisis de la tabla de contingencia bajo el supuesto de muestra compleja. Conclusiones. Anexos. Anexo 1.- Cuadro resumen de fórmulas utilizadas en el libro. Anexo 2.- Soluciones a los ejercicios prácticos.
Nota de contenido:	CÓDIGO DE BIEN : 1.4.1.01.09.3700.
Agroindustria :	Si
Agropecuaria :	Si
Ambiental :	Si
Biologia :	No
Forestal :	No
Turismo :	No
Compra :	Compra
Link:	https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=2198