| Título : |
Estadística y muestreo |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Ciro Martinez Bencardino, Autor |
| Mención de edición: |
13va ed. |
| Editorial: |
Ecoe-ediciones |
| Fecha de publicación: |
2012 |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-958-648-702-3 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Resumen: |
El contenido del libro Estadística y muestreo está estructurado como un recorrido progresivo que parte desde los fundamentos más básicos de la estadística hasta aplicaciones más complejas en análisis, inferencia y modelación de datos.
En un inicio, el texto introduce la naturaleza de la estadística, su utilidad y los conceptos esenciales que permiten comprender cómo se estudian los fenómenos a partir de datos. Se aborda la forma en que se planifica una investigación estadística, incluyendo la definición de objetivos, las fuentes de información, los procedimientos de recolección y el tratamiento de los datos, desde su organización hasta su interpretación y presentación.
Posteriormente, se desarrollan las herramientas descriptivas, comenzando con las distribuciones de frecuencias y la representación gráfica, que permiten organizar y visualizar la información. A partir de ahí, el libro profundiza en las medidas de tendencia central y de posición, explicando distintos tipos de promedios y su comportamiento, así como la relación entre ellos para describir conjuntos de datos.
El análisis se amplía hacia la variabilidad de los datos mediante las medidas de dispersión, deformación y apuntamiento, mostrando cómo evaluar la consistencia y forma de una distribución. Luego se introduce la probabilidad como base teórica para el análisis estadístico, incluyendo reglas fundamentales, combinatoria y el teorema de Bayes, que permite actualizar probabilidades a partir de nueva información.
Con estos fundamentos, el libro avanza hacia las distribuciones de probabilidad tanto discretas como continuas, destacando modelos como la binomial, Poisson y normal, junto con sus aplicaciones prácticas y el uso de herramientas como calculadoras y Excel.
A partir de allí se entra en el campo de la inferencia estadística, abordando el muestreo, las distribuciones muestrales y el cálculo del tamaño de muestra, lo que permite hacer generalizaciones sobre poblaciones a partir de muestras. Se desarrollan también las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, incluyendo distintos escenarios como muestras grandes y pequeñas, y comparaciones entre medias y proporciones.
El texto continúa con métodos adicionales de inferencia, como pruebas para varianzas, correlación y análisis no paramétrico, ampliando las herramientas para distintos tipos de datos y condiciones. Luego introduce los números índice, útiles para analizar cambios en variables económicas y sociales a lo largo del tiempo.
En las últimas partes, se estudian las series cronológicas, analizando tendencias, variaciones y métodos de pronóstico, así como técnicas de regresión y correlación que permiten modelar relaciones entre variables y realizar estimaciones.
Finalmente, el libro aborda de manera detallada los métodos de muestreo, tanto probabilísticos como no probabilísticos, explicando cómo seleccionar muestras, estimar parámetros poblacionales y aplicar técnicas como el muestreo estratificado, con énfasis en la correcta inferencia y precisión de los resultados.
En conjunto, la obra presenta una formación integral en estadística, combinando teoría, aplicación práctica y herramientas de análisis, orientada a comprender, interpretar y tomar decisiones basadas en datos.
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| Agroindustria : |
No |
| Agropecuaria : |
No |
| Ambiental : |
Si |
| Biologia : |
Si |
| Forestal : |
No |
| Turismo : |
Si |
| Compra : |
Compra |
| Link: |
https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=1598 |
Estadística y muestreo [texto impreso] / Ciro Martinez Bencardino, Autor . - 13va ed. . - Ecoe-ediciones, 2012. ISBN : 978-958-648-702-3 Idioma : Español ( spa)
| Resumen: |
El contenido del libro Estadística y muestreo está estructurado como un recorrido progresivo que parte desde los fundamentos más básicos de la estadística hasta aplicaciones más complejas en análisis, inferencia y modelación de datos.
En un inicio, el texto introduce la naturaleza de la estadística, su utilidad y los conceptos esenciales que permiten comprender cómo se estudian los fenómenos a partir de datos. Se aborda la forma en que se planifica una investigación estadística, incluyendo la definición de objetivos, las fuentes de información, los procedimientos de recolección y el tratamiento de los datos, desde su organización hasta su interpretación y presentación.
Posteriormente, se desarrollan las herramientas descriptivas, comenzando con las distribuciones de frecuencias y la representación gráfica, que permiten organizar y visualizar la información. A partir de ahí, el libro profundiza en las medidas de tendencia central y de posición, explicando distintos tipos de promedios y su comportamiento, así como la relación entre ellos para describir conjuntos de datos.
El análisis se amplía hacia la variabilidad de los datos mediante las medidas de dispersión, deformación y apuntamiento, mostrando cómo evaluar la consistencia y forma de una distribución. Luego se introduce la probabilidad como base teórica para el análisis estadístico, incluyendo reglas fundamentales, combinatoria y el teorema de Bayes, que permite actualizar probabilidades a partir de nueva información.
Con estos fundamentos, el libro avanza hacia las distribuciones de probabilidad tanto discretas como continuas, destacando modelos como la binomial, Poisson y normal, junto con sus aplicaciones prácticas y el uso de herramientas como calculadoras y Excel.
A partir de allí se entra en el campo de la inferencia estadística, abordando el muestreo, las distribuciones muestrales y el cálculo del tamaño de muestra, lo que permite hacer generalizaciones sobre poblaciones a partir de muestras. Se desarrollan también las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, incluyendo distintos escenarios como muestras grandes y pequeñas, y comparaciones entre medias y proporciones.
El texto continúa con métodos adicionales de inferencia, como pruebas para varianzas, correlación y análisis no paramétrico, ampliando las herramientas para distintos tipos de datos y condiciones. Luego introduce los números índice, útiles para analizar cambios en variables económicas y sociales a lo largo del tiempo.
En las últimas partes, se estudian las series cronológicas, analizando tendencias, variaciones y métodos de pronóstico, así como técnicas de regresión y correlación que permiten modelar relaciones entre variables y realizar estimaciones.
Finalmente, el libro aborda de manera detallada los métodos de muestreo, tanto probabilísticos como no probabilísticos, explicando cómo seleccionar muestras, estimar parámetros poblacionales y aplicar técnicas como el muestreo estratificado, con énfasis en la correcta inferencia y precisión de los resultados.
En conjunto, la obra presenta una formación integral en estadística, combinando teoría, aplicación práctica y herramientas de análisis, orientada a comprender, interpretar y tomar decisiones basadas en datos.
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| Agroindustria : |
No |
| Agropecuaria : |
No |
| Ambiental : |
Si |
| Biologia : |
Si |
| Forestal : |
No |
| Turismo : |
Si |
| Compra : |
Compra |
| Link: |
https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=1598 |
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