| Título : |
Estadística aplicada a los negocios y la economía |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Douglas A Lind, Autor |
| Mención de edición: |
15va ed. |
| Editorial: |
Mc Graw Hill |
| Fecha de publicación: |
2012 |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-607-15-0742-6 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Resumen: |
El contenido del libro muestra una obra estructurada de manera progresiva y aplicada, orientada a que el lector comprenda la estadística no solo como una disciplina teórica, sino como una herramienta fundamental para la toma de decisiones en contextos empresariales y económicos.
Desde el inicio se construyen las bases conceptuales, explicando qué es la estadística, por qué es necesaria y cómo se clasifica. Se introduce la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, junto con los tipos de variables y niveles de medición, sentando así el lenguaje y los principios esenciales para el análisis de datos.
A partir de allí, el enfoque se desplaza hacia la organización y presentación de la información. Se desarrollan métodos para construir tablas de frecuencia y representaciones gráficas, permitiendo transformar datos crudos en información comprensible. Posteriormente, se profundiza en el análisis numérico mediante medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como el rango, la varianza y la desviación estándar, destacando su utilidad para interpretar la variabilidad de los datos.
El libro avanza hacia el estudio de la probabilidad, abordando sus distintos enfoques —clásico, empírico y subjetivo— y las reglas fundamentales para su cálculo. Se incorporan herramientas como tablas de contingencia, diagramas de árbol y el teorema de Bayes, preparando al lector para comprender la incertidumbre en escenarios reales.
Luego se desarrollan las distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas, incluyendo modelos clave como binomial, Poisson y normal. Estas distribuciones sirven como base para el análisis inferencial, que se aborda más adelante mediante el estudio del muestreo y el teorema central del límite, explicando cómo se pueden generalizar conclusiones a partir de muestras.
En la parte inferencial, el libro profundiza en la estimación de parámetros y la construcción de intervalos de confianza, así como en las pruebas de hipótesis para una y dos muestras. Se explican los procedimientos, criterios de decisión y posibles errores, conectando directamente con situaciones de análisis en negocios.
Posteriormente, se introducen técnicas más avanzadas como el análisis de varianza, que permite comparar múltiples grupos, y la regresión y correlación, que ayudan a modelar relaciones entre variables y realizar predicciones. También se aborda la regresión múltiple, ampliando la capacidad de análisis en contextos más complejos.
El texto incluye además herramientas prácticas como números índice, útiles para analizar cambios económicos como precios o inflación, y el estudio de series de tiempo, que permite identificar tendencias, ciclos y estacionalidad para realizar proyecciones.
Hacia el final, se presentan métodos no paramétricos, que ofrecen alternativas cuando no se cumplen supuestos estadísticos tradicionales, y el control estadístico de calidad, enfocado en procesos productivos y mejora continua, incluyendo herramientas como diagramas de control y enfoques como Six Sigma.
Finalmente, el libro integra la estadística con la teoría de decisiones, mostrando cómo utilizar la información cuantitativa en contextos de incertidumbre, evaluando riesgos, oportunidades y estrategias mediante modelos como árboles de decisión y análisis de sensibilidad.
En conjunto, la obra mantiene un equilibrio entre fundamentos teóricos y aplicación práctica, con énfasis constante en el uso de software, ejercicios y casos reales, lo que refuerza su enfoque orientado a la toma de decisiones en el ámbito empresarial y económico.
|
| Agroindustria : |
No |
| Agropecuaria : |
No |
| Ambiental : |
Si |
| Biologia : |
No |
| Forestal : |
No |
| Turismo : |
Si |
| Compra : |
Compra |
| Link: |
https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=1596 |
Estadística aplicada a los negocios y la economía [texto impreso] / Douglas A Lind, Autor . - 15va ed. . - Mc Graw Hill, 2012. ISBN : 978-607-15-0742-6 Idioma : Español ( spa)
| Resumen: |
El contenido del libro muestra una obra estructurada de manera progresiva y aplicada, orientada a que el lector comprenda la estadística no solo como una disciplina teórica, sino como una herramienta fundamental para la toma de decisiones en contextos empresariales y económicos.
Desde el inicio se construyen las bases conceptuales, explicando qué es la estadística, por qué es necesaria y cómo se clasifica. Se introduce la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, junto con los tipos de variables y niveles de medición, sentando así el lenguaje y los principios esenciales para el análisis de datos.
A partir de allí, el enfoque se desplaza hacia la organización y presentación de la información. Se desarrollan métodos para construir tablas de frecuencia y representaciones gráficas, permitiendo transformar datos crudos en información comprensible. Posteriormente, se profundiza en el análisis numérico mediante medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como el rango, la varianza y la desviación estándar, destacando su utilidad para interpretar la variabilidad de los datos.
El libro avanza hacia el estudio de la probabilidad, abordando sus distintos enfoques —clásico, empírico y subjetivo— y las reglas fundamentales para su cálculo. Se incorporan herramientas como tablas de contingencia, diagramas de árbol y el teorema de Bayes, preparando al lector para comprender la incertidumbre en escenarios reales.
Luego se desarrollan las distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas, incluyendo modelos clave como binomial, Poisson y normal. Estas distribuciones sirven como base para el análisis inferencial, que se aborda más adelante mediante el estudio del muestreo y el teorema central del límite, explicando cómo se pueden generalizar conclusiones a partir de muestras.
En la parte inferencial, el libro profundiza en la estimación de parámetros y la construcción de intervalos de confianza, así como en las pruebas de hipótesis para una y dos muestras. Se explican los procedimientos, criterios de decisión y posibles errores, conectando directamente con situaciones de análisis en negocios.
Posteriormente, se introducen técnicas más avanzadas como el análisis de varianza, que permite comparar múltiples grupos, y la regresión y correlación, que ayudan a modelar relaciones entre variables y realizar predicciones. También se aborda la regresión múltiple, ampliando la capacidad de análisis en contextos más complejos.
El texto incluye además herramientas prácticas como números índice, útiles para analizar cambios económicos como precios o inflación, y el estudio de series de tiempo, que permite identificar tendencias, ciclos y estacionalidad para realizar proyecciones.
Hacia el final, se presentan métodos no paramétricos, que ofrecen alternativas cuando no se cumplen supuestos estadísticos tradicionales, y el control estadístico de calidad, enfocado en procesos productivos y mejora continua, incluyendo herramientas como diagramas de control y enfoques como Six Sigma.
Finalmente, el libro integra la estadística con la teoría de decisiones, mostrando cómo utilizar la información cuantitativa en contextos de incertidumbre, evaluando riesgos, oportunidades y estrategias mediante modelos como árboles de decisión y análisis de sensibilidad.
En conjunto, la obra mantiene un equilibrio entre fundamentos teóricos y aplicación práctica, con énfasis constante en el uso de software, ejercicios y casos reales, lo que refuerza su enfoque orientado a la toma de decisiones en el ámbito empresarial y económico.
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| Agroindustria : |
No |
| Agropecuaria : |
No |
| Ambiental : |
Si |
| Biologia : |
No |
| Forestal : |
No |
| Turismo : |
Si |
| Compra : |
Compra |
| Link: |
https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=1596 |
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