| Título : |
Estadística matemática con aplicaciones |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Dennis D Wackerly, Autor ; William Mendenhall, Autor ; Richard L Scheaffer, Autor |
| Mención de edición: |
7ma Ed |
| Editorial: |
Santa Fé [México] : Cengage Learning S.A |
| Fecha de publicación: |
2010 |
| Número de páginas: |
911 p |
| Il.: |
gráf.,tbls |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-970-830-010-0 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Clasificación: |
2 Ciencia:2.15 Matemáticas y estadística
|
| Palabras clave: |
Estadistica |
| Clasificación: |
519.2/W115 |
| Resumen: |
Que es estadística? Probabilidad. Variable aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad multivariantes. Funciones de variables aleatorias. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. Estimación. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. Pruebas de hipótesis. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadros. Consideraciones al diseñador ecperimentos. Al análsis de varianza. Análisis de datos categóricos. Estadística no paramétrica. Introducción de los métodos a los métodos de Bayes para inferencia. Matrices y otros resultados matemáticos útiles. Distribuciones, medidas, varianza y funciones generadoras de momento de probabilidad común. Tablas |
| Agroindustria : |
Si |
| Agropecuaria : |
Si |
| Ambiental : |
Si |
| Biologia : |
Si |
| Forestal : |
Si |
| Turismo : |
Si |
| Compra : |
Compra |
| Link: |
https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=668 |
Estadística matemática con aplicaciones [texto impreso] / Dennis D Wackerly, Autor ; William Mendenhall, Autor ; Richard L Scheaffer, Autor . - 7ma Ed . - Santa Fé [México] : Cengage Learning S.A, 2010 . - 911 p : gráf.,tbls. ISBN : 978-970-830-010-0 Idioma : Español ( spa)
| Clasificación: |
2 Ciencia:2.15 Matemáticas y estadística
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| Palabras clave: |
Estadistica |
| Clasificación: |
519.2/W115 |
| Resumen: |
Que es estadística? Probabilidad. Variable aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad multivariantes. Funciones de variables aleatorias. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. Estimación. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. Pruebas de hipótesis. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadros. Consideraciones al diseñador ecperimentos. Al análsis de varianza. Análisis de datos categóricos. Estadística no paramétrica. Introducción de los métodos a los métodos de Bayes para inferencia. Matrices y otros resultados matemáticos útiles. Distribuciones, medidas, varianza y funciones generadoras de momento de probabilidad común. Tablas |
| Agroindustria : |
Si |
| Agropecuaria : |
Si |
| Ambiental : |
Si |
| Biologia : |
Si |
| Forestal : |
Si |
| Turismo : |
Si |
| Compra : |
Compra |
| Link: |
https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=668 |
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519.1/E775 
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