| Título : |
Bioestadística amigable |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Martínez - González, Miguel Ángel, Autor ; Sánchez - Villegas, Almudena, Autor ; Toledo Atucha, Estefanía, Autor |
| Mención de edición: |
3a. ed |
| Editorial: |
Barcelona [España] : Editorial Elsevier España, S. L. U. |
| Fecha de publicación: |
2014 |
| Número de páginas: |
596 pág. |
| Il.: |
il., tbls., gráf. |
| Dimensiones: |
17 X 24 cm |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-84-9022-500-4 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Clasificación: |
Biotecnología
|
| Palabras clave: |
Bioestadística. Epidemiología. Inferencia estadística. Regresión lineal y logística. STATA. SPSS / Excel. |
| Resumen: |
INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DE LA EPIDEMIOLOGÍA Y LA BIOESTADÍSTA. Estadística, estadística aplicada y bioestadística. Etapas de la investigación científica : Relaciones entre la bioestadística y la epidemiologia. PROCEDIMIENTOS DESCRIPTIVOS. Tipos de variables. Representaciones gráficas. Medidas de forma : Asimetría y curtosis. Índices estadísticos descriptivos con STATA. Procedimientos descriptivos con otros programas. PROBABILIDAD. DISTRIBUCIONES DE PROBALIDAD. Conceptos de probabilidad. Axiomas y propiedades de la probabilidad. Factor Bayes para relacionar la Odds pretest con la odds postest. Teorema del límite central. INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS. Error sistemático y error aleatorio. Conceptos generales sobre estimación de parámetros. Intervalos de confianza con STATA. Errores con el contraste hipótesis : Error tipo 1 y error tipo 2. Potencia estadística. DATOS CATEGÓRICOS Y PORCENTAJES : COMPARACIÓN DE PROPORCIONES. Test de X² de Pearson para dos proporciones. Test z para comparar dos proporciones. Relación entre el intervalo de confianza y el valor p. Test exacto de Fisher. Test para proporciones con otros programas. COMPARACIÓN DE MEDIAS ENTRE DOS GRUPOS. Test de la t de Student para dos muestras independientes. Test para comparar varianzas. Intervalo de confianza para la diferencia de media. Test para medias con STATA. Test de la U de Mann – Whitney. ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL. Margen de error. Estimación de una media. Comparación de dos proporciones. Cálculo de la potencia estadística. Uso de STATA para estimar el tamaño muestral y la potencia. COMPARACIÓN DE K MEDIAS (TRES O MÁS GRUPOS). Introducción al ANOVA de una vía. El ANOVA en manos de un lector sagaz de artículos científicos. Test no paramétrico alternativo al ANOVA : Kruskal – Wallis. ANOVA FACTORIAL, MODELOS LINEALES GENERALIZADOS Y ANCOVA. ANOVA factorial (de dos vías o dos criterios). Análisis estadísticos de ensayos cross – over. ANOVA factorial y ANCOVA : Estimación de medias ajustadas en STATA. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. Coeficiente de correlación con STATA. Supuestos del modelo de regresión. Regresión lineal con otros programas informáticos. Uso de la regresión, ANOVA y t de Student. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA. Descripción de la superviviencia : Método de Kaplan – Meier. Intervalos de confianza para la estimación de supervivencia acumulada. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS MULTIVARIABLES. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. Primera aproximación al modelo de regresión logística. Regresión de Poisson. Variables que deben registrarse en una investigación. REGRESIÓN LOGÍSTICA. Conceptos de odds, odds ratio y riesgo relativo. Regresión logística binaria con una variable con > categorías : interpretación. Curvas ROC discriminación. ASPECTOS AVANZADOS DE REGRESIÓN DE COX. Conceptos de hazard y hazard ratio. Tiempo de seguimiento en la regresión en la regresión de Cox. ANÁLISIS DE CONCORDANCIA, VÁLIDEZ Y PRONÓSTICO. Conceptos y definiciones. Coeficiente de correlación de concordancia de Lin. Gráficos de acuerdo – supervivencia. ANÁLISIS FACTORIAL. Introducción al análisis factorial. Cálculos numéricos. Sinonimias y equivalencias. Condiciones de aplicación del análisis factorial de componentes principales (AFCP). ANÁLISIS DE CLÚSTERES O CONGLOMERADOS. Tipos de análisis de clúster. Método para la formación de conglomerados. Clústeres de variables. MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN METAANÁLISIS. Revisiones sistemáticas y metaanálisis. Tareas previas al análisis estadístico. Efectos estandarizados de Cohen. Gráficos de bosque (forest plot). OTROS MÉTODOS BIOESTADÍSTICOS. Métodos de remuestreo : Bootstrap, jackknife, Análisis de decisiones. Valores perdidos (Missing) y métodos de imputación. Índices de propensión (Propensity scores). |
| Nota de contenido: |
CÓDIGO DE BIEN : 1.4.1.01.09.3668 |
| Agroindustria : |
Si |
| Agropecuaria : |
Si |
| Ambiental : |
Si |
| Biologia : |
Si |
| Forestal : |
Si |
| Turismo : |
Si |
| Compra : |
Compra |
| Link: |
https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=2294 |
Bioestadística amigable [texto impreso] / Martínez - González, Miguel Ángel, Autor ; Sánchez - Villegas, Almudena, Autor ; Toledo Atucha, Estefanía, Autor . - 3a. ed . - Barcelona [España] : Editorial Elsevier España, S. L. U., 2014 . - 596 pág. : il., tbls., gráf. ; 17 X 24 cm. ISBN : 978-84-9022-500-4 Idioma : Español ( spa)
| Clasificación: |
Biotecnología
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| Palabras clave: |
Bioestadística. Epidemiología. Inferencia estadística. Regresión lineal y logística. STATA. SPSS / Excel. |
| Resumen: |
INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DE LA EPIDEMIOLOGÍA Y LA BIOESTADÍSTA. Estadística, estadística aplicada y bioestadística. Etapas de la investigación científica : Relaciones entre la bioestadística y la epidemiologia. PROCEDIMIENTOS DESCRIPTIVOS. Tipos de variables. Representaciones gráficas. Medidas de forma : Asimetría y curtosis. Índices estadísticos descriptivos con STATA. Procedimientos descriptivos con otros programas. PROBABILIDAD. DISTRIBUCIONES DE PROBALIDAD. Conceptos de probabilidad. Axiomas y propiedades de la probabilidad. Factor Bayes para relacionar la Odds pretest con la odds postest. Teorema del límite central. INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS. Error sistemático y error aleatorio. Conceptos generales sobre estimación de parámetros. Intervalos de confianza con STATA. Errores con el contraste hipótesis : Error tipo 1 y error tipo 2. Potencia estadística. DATOS CATEGÓRICOS Y PORCENTAJES : COMPARACIÓN DE PROPORCIONES. Test de X² de Pearson para dos proporciones. Test z para comparar dos proporciones. Relación entre el intervalo de confianza y el valor p. Test exacto de Fisher. Test para proporciones con otros programas. COMPARACIÓN DE MEDIAS ENTRE DOS GRUPOS. Test de la t de Student para dos muestras independientes. Test para comparar varianzas. Intervalo de confianza para la diferencia de media. Test para medias con STATA. Test de la U de Mann – Whitney. ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL. Margen de error. Estimación de una media. Comparación de dos proporciones. Cálculo de la potencia estadística. Uso de STATA para estimar el tamaño muestral y la potencia. COMPARACIÓN DE K MEDIAS (TRES O MÁS GRUPOS). Introducción al ANOVA de una vía. El ANOVA en manos de un lector sagaz de artículos científicos. Test no paramétrico alternativo al ANOVA : Kruskal – Wallis. ANOVA FACTORIAL, MODELOS LINEALES GENERALIZADOS Y ANCOVA. ANOVA factorial (de dos vías o dos criterios). Análisis estadísticos de ensayos cross – over. ANOVA factorial y ANCOVA : Estimación de medias ajustadas en STATA. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. Coeficiente de correlación con STATA. Supuestos del modelo de regresión. Regresión lineal con otros programas informáticos. Uso de la regresión, ANOVA y t de Student. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA. Descripción de la superviviencia : Método de Kaplan – Meier. Intervalos de confianza para la estimación de supervivencia acumulada. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS MULTIVARIABLES. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. Primera aproximación al modelo de regresión logística. Regresión de Poisson. Variables que deben registrarse en una investigación. REGRESIÓN LOGÍSTICA. Conceptos de odds, odds ratio y riesgo relativo. Regresión logística binaria con una variable con > categorías : interpretación. Curvas ROC discriminación. ASPECTOS AVANZADOS DE REGRESIÓN DE COX. Conceptos de hazard y hazard ratio. Tiempo de seguimiento en la regresión en la regresión de Cox. ANÁLISIS DE CONCORDANCIA, VÁLIDEZ Y PRONÓSTICO. Conceptos y definiciones. Coeficiente de correlación de concordancia de Lin. Gráficos de acuerdo – supervivencia. ANÁLISIS FACTORIAL. Introducción al análisis factorial. Cálculos numéricos. Sinonimias y equivalencias. Condiciones de aplicación del análisis factorial de componentes principales (AFCP). ANÁLISIS DE CLÚSTERES O CONGLOMERADOS. Tipos de análisis de clúster. Método para la formación de conglomerados. Clústeres de variables. MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN METAANÁLISIS. Revisiones sistemáticas y metaanálisis. Tareas previas al análisis estadístico. Efectos estandarizados de Cohen. Gráficos de bosque (forest plot). OTROS MÉTODOS BIOESTADÍSTICOS. Métodos de remuestreo : Bootstrap, jackknife, Análisis de decisiones. Valores perdidos (Missing) y métodos de imputación. Índices de propensión (Propensity scores). |
| Nota de contenido: |
CÓDIGO DE BIEN : 1.4.1.01.09.3668 |
| Agroindustria : |
Si |
| Agropecuaria : |
Si |
| Ambiental : |
Si |
| Biologia : |
Si |
| Forestal : |
Si |
| Turismo : |
Si |
| Compra : |
Compra |
| Link: |
https://www.uea.edu.ec/pmb/index.php?lvl=notice_display&id=2294 |
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